L’accord "Arizona" prévoit d’élargir l’usage de l’IA au-delà du secteur médical, avec des mesures touchant à la sécurité, la lutte contre la désinformation et la défense. L’enjeu sera de trouver un équilibre entre innovation technologique et respect des libertés fondamentales.
Au-delà du secteur médical, plusieurs mesures prévoient un recours accru à l’IA dans d’autres domaines.
Criminalité et sécurité
Analyse de grandes bases de données judiciaires pour détecter des tendances criminelles (p. 133) ; utilisation de la reconnaissance faciale par la police (p. 146) ; renforcement des services de renseignement avec l’IA pour la cybersécurité et l’interception des communications (p. 148). La question du respect des libertés publiques se pose. L’utilisation de la reconnaissance faciale, en particulier, est controversée et nécessite un encadrement strict.
Lutte contre la désinformation
Mise en place de systèmes d’IA pour détecter et signaler les fausses informations sur les réseaux sociaux (p. 152). Si l’objectif est de limiter la diffusion de contenus trompeurs, la définition des "fausses informations" et les critères de détection automatisée devront être précisés pour éviter des dérives.
Défense et cybersécurité
Déploiement de l’IA dans le cyber-commandement militaire et les opérations de défense numérique (p. 190). L’intégration de l’IA dans les stratégies militaires s’inscrit dans une tendance plus large au niveau international, mais elle soulève des interrogations sur l’automatisation de certaines décisions stratégiques. Il n’est pas étonnant que la défense soit ambitieuse dans ce cadre.
Concurrence et cadre réglementaire
Dialogue avec les partenaires internationaux pour harmoniser la réglementation de l’IA et assurer une concurrence équitable (p. 196). Cela est essentiel pour éviter que les entreprises belges ne soient désavantagées par des règles trop strictes par rapport aux standards internationaux.
Concernant les autres usages de l’IA, notamment dans la sécurité et la lutte contre la désinformation, la question du respect des libertés fondamentales demeure centrale. Le cadre réglementaire annoncé devra apporter des garanties pour éviter des dérives en matière de surveillance ou de contrôle de l’information. L’évolution de ces mesures dépendra en grande partie de leur mise en œuvre concrète et de l’équilibre qui sera trouvé entre innovation technologique et respect des principes éthiques et démocratiques.
Table de résumé : L’IA dans l’accord du gouvernement 2025-2029
| Page | Argument | Détails |
|---|---|---|
| 63 | Protection des droits d’auteur face à l’IA | Le gouvernement souligne la nécessité d’adapter les cadres législatifs pour garantir la protection des créateurs face à l’IA générative et encadrer l’usage des œuvres produites par ces technologies. |
| 69 | Évaluation budgétaire et IA | Les spending reviews seront comparées aux données stratégiques internationales (OCDE), en intégrant l’IA et les nouvelles technologies pour optimiser leur analyse et leur efficacité. |
| 122 | Cadres réglementaires pour l’IA en santé | Le gouvernement harmonisera la réglementation nationale de l’IA dans le secteur médical afin d’assurer un usage éthique et sécurisé, notamment en matière de protection des données et de responsabilité. L’IA doit être un complément aux soins, sans remplacer le contact humain. Le développement d’applications de santé sera encouragé dans un cadre réglementé, incluant un accès facilité aux données pour les patients et un encadrement des innovations. |
| 126 | Partage et gouvernance des données de santé | Le partage des données sera développé en conformité avec le RGPD et l’Espace européen des données de santé (EEDS) afin d’assurer une coordination efficace entre citoyens, professionnels et institutions. La gouvernance interfédérale sera renforcée pour garantir un accès sécurisé et fluide aux données de santé et leur réutilisation à des fins de recherche et de santé publique. |
| 133 | IA pour l’analyse des données judiciaires | L’IA sera exploitée pour automatiser le traitement et l’analyse des bases de données judiciaires afin de détecter les tendances criminelles et renforcer la lutte contre le crime organisé. |
| 146 | IA dans la police : reconnaissance faciale et transcription | Les forces de l’ordre utiliseront des outils d’IA avancés pour la reconnaissance faciale et la transcription automatique des enregistrements audio, facilitant ainsi les enquêtes criminelles. |
| 148 | IA pour la cybersécurité et le renseignement | L’IA renforcera les services de renseignement en détectant les cyberattaques et en surveillant les communications sensibles, permettant une analyse plus fine des menaces émergentes. |
| 152 | IA et lutte contre la désinformation | Des systèmes d’IA seront déployés pour détecter et signaler les fausses informations diffusées sur les réseaux sociaux afin de limiter la manipulation de l’opinion publique. |
| 190 | IA dans le cyber-commandement militaire | L’armée intégrera l’IA dans ses stratégies de cybersécurité et de défense numérique, en automatisant certaines interventions et en anticipant les cyberattaques. |
| 196 | Concurrence et régulation de l’IA | Un dialogue avec les partenaires internationaux est encouragé afin d’harmoniser la réglementation européenne avec les normes mondiales, garantissant une concurrence équitable et la protection des consommateurs. |
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